La misura in cui i prodotti soddisfano le specifiche deve essere sistematicamente monitorata in un processo di produzione. La qualità del prodotto sarà tipicamente definita da due quantità: deviazioni dalle specifiche target dichiarate ed eccessiva variabilità riscontrata attorno a queste specifiche target. Questi vengono in genere acquisiti utilizzando un grafico di controllo, uno strumento statistico utilizzato nella produzione o negli affari per mostrare l'entità della variazione in un processo. Le carte di controllo di solito presentano una visualizzazione grafica della stabilità e / o instabilità del processo nel tempo, dalla quale è possibile determinare la media e la deviazione standard.
Tipi di grafici di controllo
Esistono due tipi principali di carte di controllo che utilizzano la media e la deviazione standard come alcuni dei parametri determinanti della qualità. Le carte di controllo che visualizzano i dati degli attributi contano il numero di elementi o occorrenze in un campione e assegnano come superato / non superato, sì / no o presenza / assenza di un difetto. Sono facili da capire, bypassano dispositivi costosi e consentono di classificare semplicemente gli articoli come accettabili o inaccettabili, in base a criteri di qualità predeterminati. Le carte di controllo che visualizzano i dati delle variabili riguardano tipicamente la misurazione di una variabile continua come la dose di radiazioni, la temperatura o il tempo trascorso. Questi grafici sono più sensibili alle variazioni e probabilmente ti avviseranno di problemi di qualità prima che si verifichino difetti effettivi nel processo di produzione.
Importanza della media
La media si ottiene prendendo un campione di elementi in un processo, aggiungendo i loro singoli valori osservati o misurati e dividendo la somma per il numero di osservazioni o misurazioni nel gruppo. Questa media fornisce una stima della tendenza centrale della distribuzione e fornisce un'indicazione dell'andamento del processo. La media è correlata all'accuratezza o all'errore sistematico: qualsiasi variazione dell'accuratezza si rifletterà in una variazione del valore medio del controllo. La media consentirà quindi di prevedere punti dati successivi se il processo rimane stabile.
Deviazione standard
La deviazione standard, o SD, riguarda la precisione o l'errore casuale e fornisce un'indicazione della diffusione dei risultati del controllo: quanto è vicino il set di dati al valore medio. Fornisce un'immagine delle prestazioni del processo: più è grande, maggiore è l'errore casuale, il che significa una scarsa precisione del processo. In genere si prevede che i risultati del controllo per un campione siano una distribuzione normale o gaussiana. Pertanto, per i risultati osservati, il 68,2% sarà compreso tra più / meno 1 DS della media, il 95,5% entro più / meno 2 DS della media e il 99,7% entro più / meno 3 DS della media.
Determinazione
Esistono diversi modi pratici per calcolare la media e la deviazione standard. I calcolatori scientifici in genere sono dotati di un programma integrato sia per la media che per la deviazione standard. Questi possono anche essere determinati da funzioni in programmi di fogli di calcolo come Excel. I programmi statistici e di controllo della qualità disponibili in commercio possono calcolare i dati di controllo acquisiti online o tramite immissione manuale e fornire visualizzazioni grafiche delle carte di controllo per i dati accumulati.
